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在AI技術驅動海關智能化轉型的關鍵階段，全球貿易規(guī)模的持續(xù)擴張對口岸監(jiān)管效能提出了前所未有的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)依賴人工判別的集裝箱檢測模式，在吞吐量激增和通關時效要求提升的雙重壓力下，已顯現出明顯的局限性。北京佳訊飛鴻電氣股份有限公司（股票代碼：300213）全資子公司深圳市航通智能技術有限公司（以下簡稱“航通智能”）憑借多年技術積累，創(chuàng)新性推出基于多模態(tài)AI大模型與智能體（Agent）協(xié)同決策的全自動集裝箱空箱檢測系統(tǒng)，以突破性科技重新定義智能檢測標準，為海關監(jiān)管數字化轉型注入新動能。

系統(tǒng)集成激光雷達點云建模、高精度可見光三維重構等先進傳感技術，構建集裝箱的"數字孿生體"。通過大模型驅動的特征匹配算法，可精準識別20英尺至45英尺標準集裝箱內的微觀殘留物，檢測精度突破性達到99.7%。即使在極端光照、雨霧天氣或箱體變形等復雜場景下，仍能保持厘米級識別精度，大幅提升海關監(jiān)管效能。  

智能體自主決策，毫秒級風險研判

基于多智能體架構的智能決策中樞，系統(tǒng)通過檢測、復核、存證等多個智能體協(xié)同實現全流程自動化檢測。

檢測Agent：通過自主協(xié)調機械臂，動態(tài)調整掃描策略，適配卡口通行等多種作業(yè)場景；

復核Agent：當發(fā)現可疑箱體時，自主觸發(fā)多光譜復檢流程，確保結果可靠；

存證Agent：生成不可篡改的電子報告，實現全程可追溯。 

持續(xù)進化，構建領域知識圖譜

系統(tǒng)采用強化學習框架，基于大規(guī)?？障錂z測數據持續(xù)優(yōu)化：

已適配全球13種標準集裝箱規(guī)格；

可精準識別隱藏夾層、殘留等異常情況；

支持通過聯邦學習實現跨口岸知識共享，誤檢率降至千分之三。

該系統(tǒng)目前已在國內多個重點口岸成功部署，持續(xù)優(yōu)化智慧口岸服務效能，助力貨物通關效率大幅提升。未來，航通智能將繼續(xù)秉持創(chuàng)新驅動的發(fā)展理念，致力于人工智能技術在口岸管理領域的創(chuàng)新應用，深化人工智能技術在更多場景中的落地應用，不斷探索智慧口岸建設新路徑。