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2025年伊始，DeepSeek作為中國AI領域的新興力量，憑借其高性能、低成本的開源大模型，在全球范圍內迅速掀起熱潮。其產品登頂多國應用商店榜單，成為AI技術平權與產業(yè)賦能的典范，不僅彰顯了中國在生成式AI領域的創(chuàng)新能力，也為全球科技競爭注入了新活力，推動各行各業(yè)邁向智能化新時代。

在以DeepSeek大模型技術賦能行業(yè)數(shù)字化轉型的背景下，近日，北京佳訊飛鴻電氣股份有限公司（以下簡稱“佳訊飛鴻”）攜手華為技術有限公司（以下簡稱“華為”），打造基于DeepSeek的鐵路行業(yè)智能化解決方案，開啟了深度合作新篇章。

日前，雙方基于華為昇騰算力集群，成功完成了千億參數(shù)大模型“DeepSeek-R1-671B（滿血版）/DeepSeek-V3-671B（滿血版）/DeepSeek-R1（蒸餾版）”多版本的全棧本地化部署，實現(xiàn)了客戶需求場景與創(chuàng)新AI技術的深度融合。這一成果不僅體現(xiàn)了雙方技術能力的協(xié)同創(chuàng)新，更是對鐵路行業(yè)智能化需求的精準響應，標志著佳訊飛鴻與華為在AI大模型領域的深度合作邁上新臺階，為鐵路行業(yè)的智能化發(fā)展注入了新動能。

在此次技術合作中，佳訊飛鴻基于華為昇騰算力集群FusionCube A3000訓/推超融合一體化方案，打造了面向鐵路行業(yè)“生產運維、應急指揮、檢測監(jiān)測、職培職教”4大業(yè)務場景的智能化解決方案。同時，通過建立DeepSeek知識庫和對DeepSeek知識庫的高效動態(tài)調用，打造面向鐵路行業(yè)上層業(yè)務應用的AI使能平臺，打通本地化部署環(huán)境與DeepSeek大模型的通路，借助DeepSeek的強大推理能力，賦能上層業(yè)務應用。

1.數(shù)據(jù)使能

通過本地數(shù)據(jù)歸集，實現(xiàn)結構化、半結構化、非結構化及QA問答對等多維數(shù)據(jù)的歸一化。通過數(shù)據(jù)處理模塊，完成文本分割、分塊處理等預處理，生成高質量QA對。并通過篇章分析與向量化保存等，實現(xiàn)知識庫入檔。借助豐富的知識庫配置選型，支持DeepSeek大模型的配置接入及外部搜索引擎調用，從而構建包括向量庫、文件庫、數(shù)據(jù)庫等立體化知識庫。

2.應用使能

通過文本輸入、語音輸入、系統(tǒng)調用等交互模式，調用DeepSeek知識庫檢索能力，實現(xiàn)向量查詢、特征排序、問題構建、對話分享和語義特征標注。借助DeepSeek大模型強大的推理能力，多維呈現(xiàn)推理結果，并動態(tài)評估優(yōu)化查詢結果。

3.模型使能

提供模型管理與評估功能，支持訓練和推理服務一鍵式下發(fā)和管理。模型管理能力包括模型權重上傳、回收及量化格式轉換。模型服務能力包括分布式推理策略配置、超參配置及量化模型部署。通過統(tǒng)一北向接口網(wǎng)關，支持SK認證和OpenAI API風格調用，并提供API訪問統(tǒng)計能力。

通過以上技術的深度融合與全鏈路優(yōu)化，基于DeepSeek大模型技術，此次創(chuàng)新突破具體體現(xiàn)在以下幾大應用場景中：

1.生產運維

系統(tǒng)助力鐵路行業(yè)實現(xiàn)了多項智能化功能：首先，通過構建鐵路行業(yè)知識庫，系統(tǒng)整合了標準規(guī)范、規(guī)章制度、設備資料及運維數(shù)據(jù)等多維度信息，并深度解析運維記錄、技術文檔及設備手冊，形成動態(tài)更新的知識庫，便于運維人員實時高效查詢。其次，基于設備數(shù)據(jù)的智能分析，系統(tǒng)能夠精準識別潛在風險，預測變化趨勢，并及時發(fā)出預警。在設備異常時，通過檢索歷史案例與維護文檔，快速定位故障根因，提升故障處理效率并降低運維成本；此外，結合歷史維修方法與設備運維手冊，系統(tǒng)可自動生成維修建議，提供專家級作業(yè)指導，進一步優(yōu)化運維決策。最后，借助語音或文字對話交互能力，運維人員可快速獲取設備運行參數(shù)與統(tǒng)計數(shù)據(jù)，徹底取代傳統(tǒng)手動查詢操作，顯著提升了運維效率與決策能力。

2.應急指揮

系統(tǒng)實現(xiàn)了高效、精準的應急處置與決策支持。首先，立足應急指揮實際情況，結合鐵路既有應急保障資源和社會公共資源，以及應急處置規(guī)范和要求，系統(tǒng)能夠快速生成面向應急處置現(xiàn)場的應急指揮預案，為現(xiàn)場指揮提供科學指導；其次，基于DeepSeek強大的推理能力，系統(tǒng)可實時解析應急事故場景，結合知識庫數(shù)據(jù)，快速導出鐵路相關事故的應急管理和處置方案，并快速調度周邊應急資源，最大程度地減少交通事故及其造成的人員傷亡、財產損失和社會影響，從而提升鐵路整體防控水平和抗風險能力，保障運輸生產安全運行。此外，通過DeepSeek關聯(lián)歷史事故案例庫，匹配最新的處置規(guī)范，并利用因果推理方法精確定位災害誘因，系統(tǒng)能夠更好地理解事故發(fā)生的根本原因，為未來的預防和處置工作提供有力的數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)，全面提升應急指揮的科學性和有效性。

3.檢測監(jiān)測

系統(tǒng)實現(xiàn)了輕量化部署、多模態(tài)融合與風險評估預判的全面優(yōu)化。首先，通過DeepSeek蒸餾與MoE多專家動態(tài)感知系統(tǒng)，將鐵路行業(yè)面向檢測監(jiān)測場景的多模態(tài)大模型知識壓縮到輕量化小模型中，實現(xiàn)輕量化部署與多模態(tài)融合；其次，基于DeepSeek-VL2模型的跨模態(tài)對齊能力，采用CLIP式圖像-文本對比學習框架，將鐵路邊坡結構圖與文本描述進行聯(lián)合嵌入，并嵌入時序-空間交叉注意力模塊，適配振動傳感波形（50Hz采樣）與視頻監(jiān)測數(shù)據(jù)（30fps）的時空對齊，提升數(shù)據(jù)融合的精準性。此外，系統(tǒng)融合實時多維感知數(shù)據(jù)、歷史事故數(shù)據(jù)、設備檢修記錄及氣象環(huán)境等信息，構建多維風險評估預警模型，在特殊天氣條件下自動預判高風險區(qū)段與時段，提前采取預控措施和應急預案，顯著提升鐵路檢測監(jiān)測的智能化水平與風險防控能力。

4.職培職教

該系統(tǒng)基于DeepSeek構建的智能職教培訓系統(tǒng)，全面革新了“教、學、練、測、評”環(huán)節(jié)，提供了一系列創(chuàng)新功能：利用DeepSeek的強大推理能力，結合鐵路知識庫，實現(xiàn)針對性課程設計，滿足不同層次和需求的職工培訓；通過DeepSeek對行業(yè)知識庫的理解，自動生成涵蓋選擇題、判斷題、簡答題等多種形式的試題，顯著提升測試的靈活性和有效性；此外，系統(tǒng)通過分析職工學習數(shù)據(jù)，構建詳細的學習畫像，深入揭示學習習慣、技能掌握情況及知識需求，為職工提供個性化學習建議和職業(yè)發(fā)展規(guī)劃。最后，系統(tǒng)綜合學習表現(xiàn)、測試成績及個人發(fā)展需求，給出全面客觀的評價，幫助職工和培訓管理者共同優(yōu)化培訓過程，提升培訓效果。

此次系統(tǒng)革新所實現(xiàn)的一系列技術突破，離不開堅實的技術底座與全面的能力支撐：華為推出的FusionCube A3000訓/推超融合一體機深度適配DeepSeek V3&R1及蒸餾模型，支持私有化部署，可大幅提升AI應用的效率與可靠性，進一步加速企業(yè)數(shù)字化進程。

經測試比選后，F(xiàn)usionCube A3000方案憑借“一站方案輕、應用上線快、專業(yè)能力強、交付實踐?！钡暮诵膬?yōu)勢，為企業(yè)提供了從部署到應用的全流程支持：

一站方案輕體現(xiàn)在其輕量靈活的設計，支持單節(jié)點起步，按需平滑擴展，同時全棧集成智算、通算、存儲和網(wǎng)絡，一站式滿足AI應用需求。

應用上線快得益于預適配DeepSeek大模型，推理服務可一鍵配置，大幅縮短部署時間。

專業(yè)能力強表現(xiàn)為內置全流程工具鏈，數(shù)據(jù)工程工具化使知識庫構建效率提升10倍。

交付實踐專則通過全棧預集成與預驗證，實現(xiàn)4小時快速開局，確保高效交付。

自2023年簽署《全面合作協(xié)議》以來，佳訊飛鴻與華為充分發(fā)揮各自優(yōu)勢，在智慧交通領域的合作不斷深化。華為憑借其在數(shù)字化、智能化領域的深厚積累，特別是“點-線-面-體”大交通大物流數(shù)智底座的構建理念，為行業(yè)提供了堅實的技術支撐；佳訊飛鴻則依托其在鐵路行業(yè)的深耕經驗，精準把握客戶需求，快速打造定制化解決方案，尤其在安全防護、調度指揮、運營維護等核心場景中展現(xiàn)了卓越能力。此次發(fā)布基于AI大模型DeepSeek的智能化解決方案，是雙方技術合作與行業(yè)經驗深度融合的又一次重要成果。

獨行快，眾行遠。佳訊飛鴻與華為此次的攜手共創(chuàng)，不僅是鐵路行業(yè)場景與AI大模型技術的深度融合，更是雙方基于對行業(yè)數(shù)智化轉型的深刻洞察，共同致力于推動鐵路智能化發(fā)展的戰(zhàn)略選擇。通過DeepSeek大模型重塑鐵路智能邊界?，華為?昇騰穿透底層硬件技術壁壘，雙方聯(lián)合打造的解決方案將充分發(fā)揮各自優(yōu)勢資源的乘數(shù)效應，共同構建面向鐵路行業(yè)客戶的端到端能力，是鐵路行業(yè)與AI大模型技術領域的一次深度融合，為鐵路行業(yè)的數(shù)智化轉型注入了強勁動力。